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大数据背景下智慧农业的发展

文章来源:数据科技视界  作者:  点击:6436次  时间:2016/11/28 13:22:51
关键词:大数据  智慧农业  
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香港六合彩特码 www.swa52.cn 在市场经济条件下,农业的分散经营和生产模式,使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规?;?、多样化、实现高效率运用,将助力智慧农业的发展。

 
  目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧农业(农林牧渔业)。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长,甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集,预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。大数据时代智慧农业的发展模式主要有以下三种:
 
  一、建立全国范围内否认农业大数据平台。利用最新的计算机数据挖掘技术、互联网、多媒体和云计算服务模式,以农业智能综合信息服务平台“云平台”+“智能终端”为主要载体,各方有机结合,贯通省-市-县(区)-乡(镇)-村-户的信息渠道。
 
  农业大数据平台,在建立主要粮食作物苗情物联网远程监控系统的同时,还可以跟进数据获取、数据资源管理、数据存储、数据挖掘、数据计算、数据可视化等。该平台不仅能够调控农业生产,还可以记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化,并通过分析数据,制定一系列调控和管理措施促进农业高效有序发展,从而解决农业生产信息、消费信息的不对称问题,提高农业生产效率和产品质量。
 
  二、依托农业大数据为农业生产的整个流程提供服务与信息支持。在产前,可根据农业历史需求进行预测,指导科学生产;产中,大数据应用进行动态监控,实现病虫害预警,通过智能养殖提升生产效率及产品质量;产后,大数据可以提供价格行情信息及市场趋势预测、产品溯源等,助力实现农村商品流通网络化、农民服务信息化。
 
  三、建立农业数据采集、共享、分析和使用机制。整合农业数据资源,统一农业大数据标准,率先开放农业部门的自有数据,引导协调农业相关部门开放数据,积极引入各方面社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中,开发农业大数据产品,服务农业生产。
 
  加快农业大数据建设是现代农业发展的新趋势,是推进农业现代化的新动力。”智慧农业”已成为未来农业发展的关键词。
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